适用范围
本文主要针对小型互联网公司，特别适用于手机APP的后台架构，基本可以支撑5万日活 本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明，以及相对应的设备的采购。
技术指标
说一下一些技术指标的计算过程可以作为其他同学的参考
QPS， 如果是5万日活，使用集中在每天的4小时，每个用户大概产生100的请求，那么平均下来，我们系统大概应该支撑的请求为：50000 * 100 / (4 * 60 * 60) = 350 qps/s
业务数据 业务量，我们自己是新闻业务，可能会有其他的业务，比如游戏，商城等等，基本每天新增的业务数据都会在同一个量级， 每日10000， 另外跟用户相关的信息也是比较大的一块，比如用户的订阅等行为，一共5万的用户，保存相关信息可能大概需要100条的数据。
缓存大小 主要业务数据和用户相关的热点数据限时保存在缓存中， 大概需要5个G左右。
日志大小 用户日志和请求日志。 大概每天3个G左右
技术架构
整体架构因为是小公司，我们基于阿里云来搭建，对图中的内容和技术选型进行一下说明：
负载均衡
可选方案： SLB, Nginx. - SLB要收钱，但是比较便宜，有保证，不会挂。 但是可配置的很少，不能根据域名做ip映射 - Nginx, 没啥缺点，需要一定的知识。建议： SLB + Nginx, SLB绑定域名作为统一的入口，然后每个服务器上再搭建Nginx.
CDN
用于缓存静态文件等等。 七牛和阿里的都还可以。 - 七牛要做的久一点， 各种图片处理的接口要完善一些- 阿里的CDN要稍微好一点点， 但是没有不安全的访问方式，访问稍微没有那么灵活。 图片处理功能弱一点。
分布式调用框架
目前可选的有ZK + dubbo. ZK + Motan, ZK + dubbox, edas。
dubbo, 阿里的服务治理框架，已经不维护了，切换反应有点慢
dubboX, 当当基于dubbo搞的，还在维护可以一用，推荐。
Motan, 微博的服务治理矿建， 刚开源，需要学习一下， 推荐。
Edas, 阿里云服务，要收钱，侵入型很强，不推荐
MQ
可选的有： ActiveMQ, 阿里云消息， robbitMQ,
各有好处， 但是考虑到运维的难度，推荐阿里云消息。
Redis
用来做缓存， 自建成本有点高，需要Codis, 分片，集群，主从等等，很麻烦。 建议直接用阿里的
数据库
主要基于读写分离和主从复制考虑，目前可以自建和选用阿里的DRDS。
DRDS 要花钱，成本较高，没有必要- 自建， 不用中间件，直接1写2只读， 然后配置读写分离的数据源，内网SLB进行读集群。解决之。
搜索
建议ELK， 可以自动同步数据库，除了搜索引擎的功能外，还可以做日志搜索，监控系统。
一些典型的业务场景说明
把业务底层做成SOA模块，通过分布式调用框架对外提供服务。
单独做一个小的系统来运行定时任务
热点数据放缓存，然后通过MQ来更新缓存
日志等数据有必要可以考虑上个Mongo