Image模块：
Image模块是PIL最基本的模块，其中导出了Image类，一个Image类实例对象就对应了一副图像。同时，Image模块还提供了很多有用的函数。
（1）打开一副图像文件：
import Image
img = Image.open(“dip.jpg”)
这将返回一个Image类实例对象，后面的所有的操作都是在img上完成的。在这里，我们读入的图像是：
（2）调整图像大小:
import Image
img = Image.open("img.jpg")
new_img = img.resize((128,128),Image.BILINEAR)
new_img.save("new_img.jpg")
原来的图像大小是256x256,现在，保存的new_img.jpg的大小是128x128:
就是这么简单，需要说明的是Image.BILINEAR指定采用双线性法对像素点插值。
（3）旋转图像：
现在我们把刚才调整过大小的图像旋转45度：
import Image
img = Image.open("img.jpg")
new_img = img.resize((128,128),Image.BILINEAR)
rot_img = new_img.rotate(45)
rot_img.save("rot_img.jpg")
于是我们保存到rot_img.jpg的图像看起来像下面这样：
（4）格式转换：
假设我们要把上面生成的rot_img.jpg转换成bmp图像，要做到这一点这太简单了：只需要在上面的代码后面添加下面这样一行即可：
rot_img.save("con_img.bmp")
如果不指定保存格式，PIL将自动根据文件名后缀完成格式之间的转换，是不是很简单呢？
（5）直方图统计：
Image类实例的histogram()方法能够对直方图数据进行统计，并将结果做为一个列表(list)返回。比如，我们对上面的旋转后生成的图像进行直方图统计：
import Image
img = Image.open("img.jpg")
new_img = img.resize((128,128),Image.BILINEAR)
rot_img = new_img.rotate(45)
print rot_img.histogram()
运行之后将打印出所有256个灰度级像素点个数的统计值：
[2819, 22, 82, 119, 186, 204, 212, 218, 223, 200, 151, 103, 129, 74, 80, 83, 110, 70, 59, 64, 59, 58, 35, 45, 42, 38, 32, 39, 33, 19, 24, 26, 32, 17, 33, 24, 34, 19, 18, 15, 11, 23, 16, 15, 21, 13, 20, 22, 27, 10, 29, 26, 18, 16, 28, 18, 26, 37, 36, 25, 28, 36, 28, 31, 22, 20, 15, 13, 15, 18, 12, 15, 21, 21, 12, 18, 17, 12, 11, 18, 16, 14, 21, 20, 18, 19, 15, 20, 22, 16, 22, 15, 23, 26, 16, 8, 13, 19, 30, 16, 15, 11, 22, 12, 14, 8, 10, 14, 13, 8, 12, 22, 11, 13, 18, 16, 21, 21, 14, 14, 11, 14, 15, 9, 23, 19, 15, 17, 9, 10, 11, 12, 14, 16, 9, 17, 15, 20, 14, 18, 18, 32, 34, 55, 54, 51, 72, 78, 83, 99, 118, 171, 138, 177, 191, 158, 159, 123, 106, 136, 121, 121, 148, 137, 118, 145, 150, 150, 133, 98, 111, 118, 111, 104, 129, 124, 104, 144, 126, 118, 133, 124, 108, 87, 87, 83, 85, 75, 76, 75, 62, 84, 46, 61, 54, 54, 63, 45, 54, 66, 46, 52, 51, 49, 51, 52, 62, 50, 67, 72, 53, 53, 83, 54, 39, 57, 31, 53, 31, 38, 38, 42, 31, 29, 38, 39, 39, 26, 43, 36, 45, 68, 57, 60, 42, 39, 41, 38, 46, 44, 40, 47, 57, 45, 59, 53, 59, 81, 78, 75, 95, 46, 62, 1, 0, 0]
小结：以上介绍了Image模块最基本的功能，作为对PIL库初步的认识已经足够了，值得说明的是，这里提到只是Image一部分功能而已，要对整个Image模块的功能有一个全面的了解和掌握，请参见PIL-handbook.pdf。